Shopify AI 产品捆绑指南：开始之前需要掌握的关键基础知识

AI 产品捆绑听起来很神奇。打开它，捆绑包就会出现，并促进销售。这 产品捆绑趋势 这可能会成就你的商店，也可能毁掉你的商店。因为并非每个 Shopify 商店都准备好让算法掌控一切。

捆绑销售本身意味着对产品进行分组以增加订单价值，例如“买 3 件省 15%”或“经常一起购买”。人工智能通过使用客户行为和销售数据来自动推荐捆绑销售，从而增加了自动化程度。

听起来很棒，对吧？如果你的产品数据清晰，流量稳定，那么它就有可能成功。本指南将引导你了解 AI 产品捆绑的真正含义、它在 Shopify 上的运作方式，以及如何在尝试之前做好准备。

概括

• 根据真实客户行为自动建议产品组合，提高平均订单价值 (AOV) 和转化率。
• 通过将滞销库存与畅销商品进行智能捆绑销售，加速滞销库存的销售。
• 利用人工智能创建和测试数百种捆绑组合，减少人工工作量，节省时间和资源。
• 通过针对个人购物行为定制的个性化套餐来增强客户体验，培养信任并增加重复购买率。
• 通过维护干净的产品数据和井然有序的商店设置来确保成功，因为人工智能可以增强现有的优势。

什么是人工智能驱动的产品捆绑？

AI 产品捆绑功能利用过往订单、产品浏览量和点击量等数据，推荐客户可能购买的捆绑产品。它用自动化逻辑取代了猜测。

人工智能工具无需手动创建“洗发水+护发素”之类的捆绑产品，而是分析顾客通常一起购买的产品，并实时推荐动态捆绑产品。

手动或基于规则的捆绑销售是可预测的。您可以设置组合和折扣。AI 捆绑销售具有自适应性。它会根据用户行为、趋势或库存水平进行调整。

Shopify 的示例包括将滞销配饰与畅销商品搭配，将时尚单品捆绑成套服装，或将工具组合成特定工作套件。B2B 商店可以对批量 SKU 进行分组，也可以重新订购包装。

简而言之，AI捆绑利用现有资源，并进行智能扩展。但要取得良好效果，需要优质的数据和明智的策略。

为什么重要：真正的好处（如果你已为成功做好准备）

AI 产品捆绑功能助您轻松提升销量。它会根据客户的真实购物行为，自动创建最有可能购买的捆绑产品。这就像拥有一位全天候工作的数据驱动型销售助理，助您提升平均订单价值。

1. 更高的平均订单价值 (AOV) 和转化率

AI 捆绑推荐顾客感兴趣的产品组合。通过这种方式，它可以提高您的平均订单价值。它会观察顾客浏览、点击和购买的内容，然后在合适的时间推荐合适的附加产品。您无需指望顾客自己发现相关产品，而是将精心挑选的捆绑产品直接呈现在他们面前。这会促使他们增加消费，而无需强行推销。您将看到每辆购物车中的商品数量增加，每笔订单的总收入也更高。

2. 加快清理滞销商品

您的库存中还有积压的商品吗？人工智能可以悄悄地将这些滞销商品与您的畅销商品捆绑销售，形成合理的组合。您无需进行折扣活动或将其注销，而是让算法找到自然的方式来处理它们。这有助于减少库存积压，而不会损害您的利润。这可以保持您的产品组合新鲜，让您的现金流更健康。

3. 减少手动捆绑

手动创建和测试捆绑包需要耗费数小时，而且大部分时间都依赖于猜测。人工智能可以根据您商店中现有的捆绑包自动生成捆绑包，从而减轻了这一负担。它可以比您更快地测试数百种组合。您仍然掌控着一切，但繁重的工作在后台进行。这意味着您可以有更多时间专注于策略制定，而无需花费时间逐个构建捆绑包。

4.更加个性化的体验

自动化产品捆绑销售功能通过了解每位顾客与您的商店的互动方式，打造量身定制的购物旅程。首次访客可能会看到入门套装，而回头客则会看到基于以往购买记录的捆绑产品。这种个性化服务能够建立信任，并提高重复购买的可能性。它不像营销，更像是实用的推荐。购物者甚至在不知不觉中就买到了他们需要的东西。

但这里有一个问题： 这些好处只有在您的商店已经井然有序的情况下才能实现。AI 捆绑功能可以增强现有功能。它无法修复损坏的数据或不明确的目标。

人工智能需要具备哪些条件：5 个要素

在开始 AI 产品捆绑之前，请先理清这些基础知识。跳过这一步会导致捆绑混乱，最终导致效果不佳。

1. 清理产品数据

首先，你的产品数据必须清晰。如果你的标题、标签或变体混乱或不一致，AI 就无法识别它们。可以这样想：如果你的产品目录一眼看不清，那么 AI 肯定也看不懂。花点时间整理一下名称、整理产品系列，并确保你的标签有意义。这能为 AI 的工作提供坚实的基础。

2. 足够的商店数据

人工智能捆绑销售只有在拥有足够多的数据可供学习时才能发挥作用。如果你仍然只收到最初的几十个订单，系统就没有足够的行为或销售模式可供分析。理想情况下，你每月至少需要100到200个订单才能产生购买。这样，人工智能就有足够的信号来了解哪些产品经常一起购买。否则，它就只能靠猜测了，你可以手动操作。

3. 明确目标

你必须清楚自己希望捆绑销售带来什么效果。你是想提高平均订单价值？清理积压商品？还是打造个性化体验？你的目标决定了你如何设置和衡量成功。如果没有目标，即使是最聪明的人工智能也难以帮助你朝着正确的方向前进。

4. 捆绑基础知识

在将事情交给AI之前，你仍然应该了解一些基础知识。这意味着了解不同的捆绑类型，例如混合搭配， 批量折扣或经常一起购买的商品。它可以帮助您理解人工智能的建议，并发现任何看起来不对劲的地方。您无需成为捆绑销售专家，只需足够熟悉，能够辨别出好的和坏的逻辑即可。人工智能让这一切变得更容易，但这并不意味着您应该忽略基础知识。

5. 客户洞察

您比任何算法都更了解您的客户。人工智能可以帮助您扩展理解，但如果没有可靠的数据，它就无法洞悉买家的心态。细分您的受众，追踪行为，并思考不同类型的客户需求。您输入系统的洞察越多，捆绑销售就越智能。人工智能在放大您对受众的现有了解时，效果最佳。

在启用任何 AI 工具之前，请先解决以下五个问题。这样，您就可以避免使用不相关的软件包，并充分利用 AI 的功能。

自动化产品捆绑的工作原理（流行语背后）

AI 捆绑工具不会进行随机猜测。它们通过使用成熟的机器学习技术来分析客户行为、销售模式和产品关系。

基本流程如下：

收集数据

该工具从您的商店中提取信息：查看了哪些产品、将哪些产品添加到购物车以及将哪些产品放在一起。

检测模式

人工智能使用关联规则（例如，“购买这个东西的人中有 60% 也购买那个东西”）和聚类（对相关项目进行分组）等算法来发现关系。

生成建议

它使用这些模式来建议捆绑组合，例如 T 恤 + 牛仔裤，或扳手 + 钻头套装。

测试和优化

人工智能会监控这些套餐的表现。如果某个套餐没有转化，就会被新的套餐取代。系统会持续从实时数据中学习。

随着时间的推移，捆绑销售会变得更加智能。它们会根据季节性变化、新产品或突发需求高峰进行调整。与会过时的静态捆绑销售不同，AI 捆绑销售会随着您的商店而不断更新。

但人工智能只能改进你已追踪到的信息。如果你的产品名称不一致，或者顾客很少浏览多个产品，系统就没有足够的信息可供处理。

关键要点是什么？捆绑的效果取决于它所获得的投入和你愿意监控的结果。

AI 可以创建的 Bundle 类型（以及何时使用）

AI 工具可以自动构建多种类型的 bundle。以下是每种类型的功能以及使用时机：

1. 经常一起购买（FBT）

这些出现在产品页面上，展示常用的搭配商品。非常适合有大量配件或附加产品的DTC商店。

2. 批量折扣

AI 可以将同款产品批量分组（“买 5 件，省 10%”）。非常适合 B2B 买家或大量订购的 DTC 回头客。

3. 混合搭配捆绑包

让顾客在一个可定制的套装中选择多种款式或产品。非常适合时尚产品、订阅礼盒或可配置商品。

4. 交叉销售和追加销售捆绑

这些功能会在购物车或结账流程中显示，推荐相关或升级的商品。非常适合在不影响销售漏斗的情况下提升订单价值。

5. 订阅或重新订购捆绑包

非常适合消耗品或重复购买（例如补充剂或宠物食品）。AI 可预测购买时间并提供预填充的续订套件。

专业提示：

不要一次性激活所有类型的套餐。先从一种套餐开始，例如 FBT 或批量折扣，跟踪效果，然后根据结果扩展套餐类型。

每种类型的捆绑都适用于正确的场景，AI 捆绑才能蓬勃发展：用于 FBT 的产品页面、用于追加销售的结账页面以及用于重新订购套件的电子邮件。请将您的捆绑格式与买家的购物旅程相匹配。

人工智能与基于规则的捆绑：哪个最适合您？

不确定是使用 AI 捆绑还是坚持规则？这里有一个快速比较，可以帮助您做出决定。

基于规则的捆绑 意味着您可以手动创建组合。您可以定义组合内容、设置折扣并控制放置位置。它非常适合：

• 批发交易有严格的定价规则
• 目录较少的商店
• 可预测的产品搭配

AI捆绑 使用数据自动创建捆绑包。它能够实时调整并轻松扩展。它最适合：

• 大型目录或大量 SKU
• 快速生成数据的高流量商店
• 想要不断测试捆绑产品的品牌
  

如果您刚刚起步或产品目录比较简单，可以从基于规则的逻辑入手。待数据成熟后，再加入 AI 技术，实现更智能的扩展。

循序渐进：如何尝试 AI 产品捆绑（无需费力）

想要轻松测试 AI 捆绑功能吗？以下是入门方法：

1. 选择适合您的目录的AI工具
寻找：实时建议、分析仪表盘和视觉定制。确保它与你的 Shopify 数据顺利集成。

2. 让该工具扫描您的商店
人工智能将提取过去的销售、流量、产品标签和库存来检测模式。

3. 查看初始捆绑建议
不要自动发布。检查逻辑：商品是否相关？价格合理吗？ 你 购买捆绑包？

4. 自定义显示和定价
调整捆绑包名称、视觉效果和折扣以反映您的品牌和客户语言。

5. 针对手动捆绑包进行 A/B 测试
使用两个群组：一个群组查看 AI 套餐，另一个群组查看您的原始套餐。跟踪转化率和订单价值。

6. 定期监控绩效
每周检查分析数据。暂停表现不佳的课程。让人工智能根据实时反馈进行调整。

从 1-2 种套餐类型（FBT、数量）开始，并给他们 2-4 周的时间来证明效果。关键在于持续参与。人工智能并非一款设置好就忘掉的工具。

Shopify 商家常犯的错误

即使出于良好的意图，AI 捆绑也可能出错。请避免以下五个常见错误：

1. 跳过审核步骤

人工智能并非完美无缺。它可能会因为一位顾客同时购买了两件随机商品而将其随机配对。请务必在上线前审核捆绑商品。

2. 隐藏网站上的捆绑包

不要把捆绑包埋藏在三步之遥的地方。在产品页面、购物车弹出窗口和电子邮件中展示它们。

3. 为所有人提供相同的捆绑包

AI 工具通常支持细分。好好利用它。向回头客和新访客展示不同的套餐。

4. 忽略发布后的分析

仅仅推出捆绑销售是不够的。跟踪平均订单价值 (AOV)、点击率和转化率。调整或删除表现不佳的广告。

5. 思考型人工智能取代战略

人工智能是一种工具，而非人类洞察力的替代品。它能增强现有功能，但不会从混乱中创造奇迹。

正确处理这些，您将能够构建更智能、更快速、更有效的销售捆绑产品。

充分利用 AI 捆绑的专业技巧

要想在 AI 产品捆绑销售中获胜，请运用以下五个技巧：

1. 从高性能 SKU 开始

捆绑您排名前 20% 的产品。这些产品已经获得流量并完成转化，非常适合测试 AI 推荐。

2. 使用购买后流程

在结账后的感谢页面或电子邮件中展示捆绑商品。购物者仍然会心存好感，并且可能会再次购买——尤其是在捆绑商品有附加价值的情况下。

3. 结合电子邮件和短信活动

使用客户标签或行为来发送捆绑优惠。例如：“X 快卖完了？买这个 3 件套，立减 10%。”

4. 明确强调节省

使用并列定价或百分比优惠。当 AI 套餐的价值显而易见时，更有可能促成转化。添加视觉效果，例如“您节省了 $12！”

5. 持续测试

每月设置套餐审核日。检查绩效，并让 AI 根据季节或库存水平更新套餐。

人工智能只有在不受干扰的情况下才能发挥最佳作用。将其与智能策略结合，见证其为您带来丰厚回报。

下一步：Shopify 上 AI 捆绑的未来

人工智能捆绑领域正在快速发展——尤其是在 Shopify 生态系统内部。

Shopify Magic 和 Sidekick 将很快直接集成到您的仪表板中，在您创建或编辑产品时提供捆绑建议。

人工智能搜索将允许客户用简单的语言询问捆绑产品（“向我展示入门护肤套装”），而语音搜索和聊天机器人驱动的追加销售等工具正在兴起。

个性化将超越购买历史。很快，套餐将根据位置、天气甚至设备类型进行调整。

随着人工智能捆绑变得越来越智能，重点将从基本组合转向实时、个性化的优惠——以毫秒为单位为每位访客量身定制。

立即为您的商店做好准备。清晰的数据、强大的产品类别和清晰的捆绑销售目标，将使您更轻松地接入下一代 Shopify 自动化工具。

结论

AI 产品捆绑可以带来显著的效果——但前提是你的商店已经做好准备。这些工具功能强大，但需要清晰的数据、明确的目标和持续的审核。

在开始之前，请先审核您的目录，整理您的产品标签，并了解不同捆绑类型的运作方式。从小事做起。选择一种捆绑类型（例如“经常一起购买”），并在几周内跟踪效果。

一旦你有了信心，就可以分层添加更多捆绑包，让人工智能帮助你扩展有效的功能。把它当作你的副驾驶，而不是自动驾驶仪。

你的下一步是什么？选择流量最高的产品，查看经常与之一起购买的产品，然后立即测试你的第一个捆绑包。